Generativna umetna inteligenca za podjetja - 5 primerov dobrih praks
Generativna umetna inteligenca se v podjetjih lahko uporabi za različne namene, od avtomatizacije storitev za stranke do personalizacije uporabniške izkušnje, izboljšanja analitičnih zmogljivosti, modeliranja zapletenih scenarijev in še več.
03.12.2024
Generativna umetna inteligenca je napredna tehnologija, ki je sposobna ustvarjati vsebine, primerljive s tistimi, ki jih ustvarjajo ljudje. Ta tehnologija temelji na velikih jezikovnih modelih, ki prepoznavajo vzorce, strukture in lastnosti v obsežnih količinah podatkov, na katerih so bili usposobljeni. Algoritmi nato uporabijo to znanje za reproduciranje podobnih parametrov v novo generirani vsebini.
Generativna umetna inteligenca se v podjetjih lahko uporabi za različne namene, od avtomatizacije storitev za stranke do personalizacije uporabniške izkušnje, izboljšanja analitičnih zmogljivosti, modeliranja zapletenih scenarijev in še več. V tem blogu bomo predstavili pet primerov dobrih praks uporabe generativne umetne inteligence v podjetjih.
1. Avtomatizacija podpore strankam
Ena od najpogostejših uporab generativne umetne inteligence v poslovnem svetu je avtomatizacija podpore strankam. Generativna umetna inteligenca lahko zagotovi takojšnje odgovore na poizvedbe strank prek klepetalnih oken, telefonskih klicev in e-pošte. Poleg popolne avtomatizacije storitev za stranke lahko podjetja uporabijo generativno umetno inteligenco za izboljšanje dela človeških specialistov. Na primer, podjetje Expedia Group je integriralo ChatGPT v svojo aplikacijo, kar omogoča uporabnikom, da vprašajo za nasvete glede potovanj, podobno kot bi se posvetovali s potovalnim agentom. Generativna umetna inteligenca lahko predlaga destinacije, hotele in prevozna sredstva na podlagi preferenc uporabnika. Takšne rešitve pomagajo zmanjšati čakalne dobe, izboljšajo zadovoljstvo strank in znižajo stroške podpore strankam.2. Optimizacija vsebinskega marketinga
Marketing je področje, kjer generativna umetna inteligenca že zdaj prinaša pomembne prednosti. Od pisanja in urejanja objav na socialnih omrežjih, blogov, opisov izdelkov, člankov za povezovanje, prodajnih e-poštnih sporočil in predstavitvenih besedil – možnosti so neskončne. Generativna umetna inteligenca lahko ustvarja vsebine, ki so kontekstualno ustrezne in koherentne, kar znatno skrajša čas, potreben za pripravo vsebine. Podjetja lahko uporabijo generativno umetno inteligenco tudi za izboljšanje rezultatov iskalnikov (SEO). Čeprav obstajajo omejitve, kot so tendenca k ustvarjanju napačnih informacij in omejena zmožnost celovitega raziskovanja ključnih besed, lahko podjetja še vedno izkoristijo to tehnologijo za povečanje produktivnosti svojih vsebinskih ekip in doseganje boljših marketinških rezultatov.3. Popolna avtomatizacija poslovnih procesov
Generativna umetna inteligenca lahko znatno izboljša avtomatizacijo poslovnih procesov (BPA), kar prinaša višjo raven avtomatizacije in učinkovitejše poslovne procese. V primerjavi s tradicionalnimi rešitvami BPA, ki temeljijo na pravilih, ima generativna umetna inteligenca širše in bolj kompleksne zmožnosti, saj razume naravni jezik. To omogoča avtomatizacijo različnih procesov in delovnih tokov, vključno z upravljanjem nalog, načrtovanjem sestankov, organizacijo e-pošte, iskanjem informacij, ustvarjanjem dokumentov in poročil ter vnosom podatkov v informacijske sisteme. Po podatkih McKinseyja lahko strateška uporaba generativne umetne inteligence avtomatizira do 70 % nalog, kar vodi do znatnega povečanja produktivnosti in zmanjšanja operativnih stroškov.4. Demokratizacija analitike podatkov
Generativna umetna inteligenca se v podjetjih lahko uporablja za izboljšanje analitike podatkov in demokratizacijo dostopa do informacij znotraj organizacij. Generativna umetna inteligenca omogoča razvoj samopostrežnih rešitev poslovne inteligence (BI) in orodij za povečano analitiko, ki omogočajo dostop do vpogledov, napovedi in vsebin brez potrebe po naprednem tehničnem znanju. Te rešitve omogočajo strateško odločanje, višjo stopnjo avtomatizacije, proaktivno analitiko in modeliranje scenarijev. S tem lahko podjetja izboljšajo svojo konkurenčnost, zmanjšajo stroške analitike in povečajo funkcionalnost svojih produktov ter storitev. Generativna umetna inteligenca tako omogoča podjetjem, da bolje izkoristijo svoje podatke in izboljšajo poslovne rezultate.5. Usposabljanje in uvajanje zaposlenih
Eden od ključnih izzivov pri uvajanju novih tehnologij je izobraževanje in uvajanje zaposlenih. Generativna umetna inteligenca lahko olajša ta proces z ustvarjanjem personaliziranih učnih poti, avtomatizacijo priprave učnih gradiv, kvizov in drugih izobraževalnih vsebin ter izboljšanjem učnih rezultatov. Poleg tega lahko generativna umetna inteligenca poenostavi proces zaposlovanja novih kandidatov s pomočjo pregleda življenjepisov in priprave vprašanj za zaposlitvene razgovore. Tako lahko podjetja pospešijo uvajanje novih zaposlenih, izboljšajo njihove delovne sposobnosti in povečajo stopnjo inovativnosti znotraj organizacije. Generativna umetna inteligenca prinaša številne prednosti za podjetja, vključno z avtomatizacijo podpore strankam, optimizacijo vsebinskega marketinga, popolno avtomatizacijo poslovnih procesov, demokratizacijo analitike podatkov ter izboljšanjem usposabljanja in uvajanja zaposlenih. Z uporabo te napredne tehnologije lahko podjetja izboljšajo svojo učinkovitost, zmanjšajo stroške in povečajo zadovoljstvo svojih strank. Implementacija generativne umetne inteligence v poslovne procese je strateška naložba, ki lahko prinese dolgotrajne koristi in omogoči podjetjem, da ostanejo konkurenčna v hitro spreminjajočem se tržnem okolju. Vir: Generative AI in business: top 5 use cases every company should consider, Dostopno prek: Generative AI in Business: Top 5 Use Cases [Free eBook] — ITRex (itrexgroup.com)Izbirajte med različnimi ponudniki in rešitvami umetne inteligence.