AI strategija za podjetja: kako jo postaviti

AI strategija postaja vse bolj pomembna komponenta za doseganje konkurenčne prednosti in trajnostne rasti podjetij. Podjetja, ki uspešno integrirajo AI v svojo poslovno strategijo, lahko izkoristijo številne prednosti, kot so zmanjšanje stroškov, izboljšanje zadovoljstva strank in povečanje prihodkov.

Potrebujete pomoč pri pripravi AI strategije, a ne veste, kateri ponudnik je pravi za vas?

 

ODDAJTE POVPRAŠEVANJE

 

AI strategija – kako sploh začeti

AI strategija oz. njena vzpostavitev se začne z jasno opredelitvijo poslovnih ciljev in razumevanjem, kako lahko AI podpira te cilje. Na primer, podjetje lahko uporabi AI za avtomatizacijo ponavljajočih se nalog, kar omogoča zaposlenim, da se osredotočijo na bolj strateške naloge. Prav tako lahko AI pomaga pri analizi velikih količin podatkov za odkrivanje vzorcev in trendov, ki so ključni za strateško odločanje. Naslednji korak je ocena obstoječe tehnološke infrastrukture in podatkovne strategije. Kakovostni podatki so temelj za uspešno implementacijo AI, zato je ključnega pomena, da podjetje vzpostavi robusten sistem za zbiranje, shranjevanje in obdelavo podatkov. Poleg tega je treba zagotoviti ustrezno infrastrukturo v oblaku, ki omogoča scaling AI rešitev. Podjetja morajo prav tako vlagati v razvoj AI veščin in znanja znotraj svojih ekip. Usposabljanje zaposlenih za uporabo AI orodij in tehnologij je nujno za maksimalno izkoriščanje prednosti AI. Ustanovitev notranjega centra odličnosti za AI lahko podjetjem pomaga pri usmerjanju in podpori AI iniciativ ter zagotavljanju ponovljivih procesov za razvoj in implementacijo AI rešitev.

Potrebujete pomoč pri pripravi AI strategije, a ne veste, kateri ponudnik je pravi za vas?

 

ODDAJTE POVPRAŠEVANJE

 

Razumevanje ključnih pogonov AI pripravljenosti

Poslovna AI strategija

Prvi korak pri oblikovanju AI strategije je razumevanje, kako lahko AI podpira strateške poslovne cilje podjetja. To vključuje opredelitev specifičnih problemov, ki jih želite rešiti z AI, izbiro ustreznih primerov uporabe ter določitev meril za uspeh. Jasni poslovni cilji za AI pomagajo uskladiti projekte AI s strateškimi cilji, kar povečuje vidnost in financiranje projektov.

Tehnološka in podatkovna AI strategija

Tehnološka in podatkovna AI strategija je ključna za prehod od dokazov koncepta do produkcije in nazadnje scalinga. Dostop do kakovostnih podatkov je prvi predpogoj za uspešno izvajanje AI projektov. Poleg tega je potrebna namenska infrastruktura v oblaku, ki omogoča delovanje velikih AI modelov na obsegu.

AI strategija in izkušnje

AI je spekter tehnologij z različnimi zgodovinami, pristopi in primeri uporabe. Za uspešno implementacijo AI je potrebno razumevanje teh tehnologij, ponovljivi procesi in delovni tokovi ter organizacijske sposobnosti. Število oddelkov znotraj organizacije, ki uporabljajo AI, je dober pokazatelj vrednosti, ki jo lahko ustvarite z AI.

Potrebujete pomoč pri pripravi AI strategije, a ne veste, kateri ponudnik je pravi za vas?

 

ODDAJTE POVPRAŠEVANJE

 

AI strategija: načrtovanje

Raziskovanje

V fazi raziskovanja je pomembno pridobivanje znanja in izkušenj z AI modeli, ustvarjanje potencialnih procesov ali delovnih tokov ter oblikovanje raznolike ekipe, ki odraža prispevek več deležnikov. Tehnološka in podatkovna strategija ter kultura organizacije imajo enako pomembnost kot poslovna strategija v tej fazi.

Načrtovanje

V fazi načrtovanja je pomembno oblikovanje bolj formalizirane poslovne strategije, saj je močan poslovni primer ključnega pomena za prehod iz dokazov koncepta v implementacijo in scaling. Ključni poudarki vključujejo izbiro primerov uporabe, ki bodo verjetno ustvarili največjo vrednost, ter usklajevanje meril za merjenje vpliva.

AI strategija: implementacija

Organizacijska kultura

V fazi implementacije je pomembna podpora vodstva ter AI in poslovna strokovnost. Osredotočite se na operacije, veščine, vire, vizijo vodstva in kulturno pripravljenost. To vas pripravi na naslednje faze: scaling AI rešitev in doseganje dosledne in merljive vrednosti.

Tehnologija in podatki

Dostop do popolnih in relevantnih podatkov za modeliranje AI ter natančna predstavitev ciljnih strank in poslovnih ciljev sta bistvena. Poleg tega je potrebna namenska infrastruktura v oblaku, ki omogoča delovanje AI na obsegu.

Potrebujete pomoč pri pripravi AI strategije, a ne veste, kateri ponudnik je pravi za vas?

 

ODDAJTE POVPRAŠEVANJE

 

Scaling in realizacija vrednosti

Scaling

V fazi scalinga organizacije uvajajo AI aplikacije in sisteme v več poslovnih funkcij. Kultura organizacije ostaja glavna prednostna naloga, medtem ko poslovna strategija ostaja druga najpomembnejša. Pomembno je tudi jasno investicijsko načrtovanje za AI, saj AI postaja vse bolj razširjen po celotnem podjetju.

Realizacija

V fazi realizacije podjetja dosegajo dosledno in merljivo vrednost z AI projekti po celotni organizaciji. Ključne panoge na tej stopnji vključujejo zdravstvo, tehnologijo in maloprodajo, ki uporabljajo AI aplikacije in rešitve na večini poslovnih funkcij. Vzpostavitev uspešne AI strategije zahteva premišljen pristop, ki vključuje jasno poslovno vizijo, dostop do kakovostnih podatkov, tehnološko infrastrukturo in podporo vodstva. Sledenje najboljšim praksam in razumevanje ključnih pogonov AI pripravljenosti lahko pomaga podjetjem doseči konkurenčno prednost in trajnostno rast.

Potrebujete pomoč pri pripravi AI strategije, a ne veste, kateri ponudnik je pravi za vas?

   

 

ODDAJTE POVPRAŠEVANJE

 

Vir:  The AI Strategy Roadmap: Navigating the Stages of AI Value Creation, Dostopno prek: https://learn.microsoft.com/training/paths/transform-your-business-with-microsoft-ai/?wt.mc_id=aiforleaders_mslearn_content_azuremktg_csadai